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之中。以为例,不仅能够实现上述所有功能,还有很强的插件扩展能力,这里需要的只是一次性维护好文件就行了,由于的使用群很大,网上有大量的范例,甚至还有很多生成工程的工具和模板,所以使用成本并不高。这里还要衍生出一个话题,就是依赖管理,在开发代码时,势必需要依赖很多外部的东西,Go可以直接远程的内容,这个特性很有创意,但并不能很好地解决版本的问题,在或里,我们可以直接指定各个依赖项甚至是插件的版本,工具会自动从仓库中下载它们。如果需要同时在同一个系统的不同模块里依赖同一个库的不同版本,我们还能够通过OSGi这种略显复杂的手段来实现,在模块化方面,虽然被一延再延,但估计有望纳入Java 9,这个特性也会解决不少问题。而根据Golang实践群中大家的讨论,似乎godep、gb和gvt都不尽如人意,在这点上看来Go还有一段路要走。
综上所述,Go在工程方面的确有不少亮点,吸纳了很多最佳实践,甚至可以说用Go之后更容易写出规范的代码,有好的项目结构,但与生态圈完备的Java相比,Go并不占优势,因为最终代码的质量还是由人决定的,双方都不缺好的工具,所以这方面的特点并不能影响技术选型的决策。
Talk is cheap. Show me the code.
下面进入编码环节,先从Go引以为傲的并发开始,《Go语言编程》的前言中有这样一段代码:
书中与之对比的Java代码有12行,而且还是线程,不是协程,对比很明显,但那是在2012年的时候,时至今日,Java已经发展到了Java 8,3年了,看看如今的Java代码会是什么样的:
不是协程仍是硬伤,但有了Lambda表达式,代码短了不少。不过话又说回来,这样的比较并没有太多意义,所以各位Go粉也不用站出来说Go也支持闭包,Go的版本也能精简。我们比的不是谁写的短,在Java实践中,大多数时候大家会选择线程池,而不是自己一个对象,Doug Lea大神的Java并发包非常的好用,而且很靠谱。另外,并发中处理的内容才是关键,新启一个线程或者协程才是万里长城的第一步,如果其中的业务逻辑有10个分支,还要多次访问数据库并调用远程服务,那无论用什么语言都白搭。所以在业务逻辑复杂的情况下,语言的差异并不会太明显,至少在Java和Go的对比下不明显,至于其他更高阶、表达力更强的语言(比如Common Lisp),大家就要拼智商了。
还有一些情况中,由于客观因素制约,完全就无法使用Go,比如现在如火如荼的互联网金融系统里,与银行对接的系统几乎没有选择,都是Java实现的,因为有的银行只会给Jar包啊……给Jar包啊……Jar包啊……如果是个so文件,也许还能用cgo应付一下,面对一个Jar你让Go该何去何从?
抛开这些让人心烦的问题,让我们再来看看现在比较常见的如何实现REST服务。说到这里,就一定要祭出国人出品的Beego框架。一个最简单的REST服务可以是这样的:
既然Go方面,我们使用了一套框架,那么Java方面,我们一样也选择一个成熟的框架,Spring在Java EE方面基本可以算是事实标准,而Spring Boot更是大大提升了Spring项目的开发效率,看看同样实现一个REST服务,在SpringBoot里是怎么做的。
首先,到start.spring.io根据需要生成项目骨架(其实完全可以方便地自己通过Maven手工配置依赖或者是用CLI工具来创建),为了后续的演示,这里我会选上“Web”、“Actuator”和“Remote Shell”,其实就是多了两个Maven的依赖,下文运维部分会提到,然后随便找个顺手的IDE打开工程,敲入如下代码就行了(import、包和类定义的部分基本都是IDE生成的)。
运行这段代码会自动启动内置Tomcat容器, 添运娱乐城访问http://localhost:8080/就能看到输出了。因为其实就是Spring,所以可以毫无压力地与其他各种框架设施组合,也没有太多学习成本。
可见两者在实现REST服务方面,并没有太大的差别,加之上文提到的业务逻辑问题,只要运用恰当的工具,两种语言之间并不会产生质的差异。
Beego中的ORM支持MySQL、PostgreSQL和Sqlite3,而在Java里Hibernate和myBatis这样的ORM工具几乎能通吃大多数常见的关系型数据库,且相当成熟,社区配备了各种自动生成工具来简化使用,行业里还有JPA这样的公认标准。纵观Go的ORM工具,大家还是在探讨,究竟哪个才好用呢?切到NoSQL方面,双方都有大量的驱动可以使用,比如MongoDB和Redis都有详尽的驱动列表,MongoDB还没有官方驱动,但有社区维护的mgo,算是打成平手吧。再大一点,像用到Hadoop、Spark和Storm的场景下,似乎Java的出镜率更高,或者是直接通过Streaming方式就解决了,此处也就不再展开了。
虽然说了这么多问题,但如果真的遇到了大流量、高并发的场景,需要从头开始开发用来处理这些问题的基础设施时,Go还是不错的选择。比如,七牛这样的云服务提供商,又或者是BFE(Baidu Front End,号称可能是全世界流量最大的Go语言集群 ,在2015年的Velocity大会上留下了它的身影——图1和图2)这样的硬货,请不要纠结。
写完代码只是万里长征的一小步,后面还有一大堆的事情等着你去解决,比如怎么把写完的代码编译、打包、发布上线。编译打包就不说了,Go的命令行工具就能直接把你的代码连同它的所有依赖一起打成一个可执行文件。至于部署,大家都称赞Go的部署没有依赖(除了对glibc的版本有要求,不考虑需要cgo的情况),直接把可执行文件往那里一扔就好了,非常方便。Go内置了强大的HTTP支持 银河国际娱乐,不需要其他Web服务器来做支撑就能获得不错的性能。
再来看看Java,按照常理,一般都会使用或者来处理编译、打包,甚至是发布,仍旧以为例,就能完成编译和打包。可以选择Jar包,如果是Web项目部署到容器里的话可以是War包,也可以将各种资源打包到一起放到压缩包(zip、tar等等)里,这个步骤并不复杂。
接下来的部署环节,大家就有话要说了,“Write Once, Run Anywhere”这曾是Java的宣传语,但正是这句话一直被大家诟病,其实如果代码中不使用平台特定的内容(比如避免绑定在WebLogic上),不使用某个特定版本JDK的内部类(比如里的东西,这种做法本来就不推荐),Java的代码还是能够做到编译后在任何地方都能运行的,事实上现在绝大部分情况下,大家也都是这么做的,看看广大的Java库都是发布Jar到Maven仓库的,也没谁让你直接拉源码来编译。在不同的环境下,只需要部署了对应的JDK就好了(一般放到装机模板里,或者直接拿安装包部署一下就好了),至于是什么操作系统其实并不重要。
延续上文REST服务的例子,Java的Web项目一般都会部署到容器里,比如Tomcat或者Jetty,当然也有用商业容器的(很多银行就是用的WebLogic),所以大家就都认为部署Java程序需要先有容器,这其实是几年前的事情了,后来刮起了一股内嵌容器的风潮,Tomcat和Jetty都可以嵌入到你的程序里,再也不用为有没有容器而烦恼了。Spring Boot索性把这件事变得更简单了,后,一句话就能搞定内置Tomcat的启动、完成各种部署,然后一切就变成下面这样(假设最后生成的Jar包名为demo.jar):
在Spring Boot 1.3里,还能通过调整Maven Plugin的配置,让Jar可以直接执行(不要小看这么一个变化,它可以大大提升可运维性):
所以说Java程序难部署其实也是历史,现在的Java程序部署早已是另一番光景。两者的编译、打包、部署环节完全可以打成平手。笔者认为有些方面Java反而更胜一筹,比如Java基本就不用操心交叉编译的问题;Go的库在发布时推荐直接发布源码而非二进制包,遇到天朝特有的网络无法访问的情况,编译个东西还要自备梯子……至于和Nginx等等的配合,更是大家都很方便,就不再赘述了。
完成了部署,接下来的日志和监控,都是很常规的问题,日志各自有对应的库,而监控都是依赖专业的监控平台,自己做好信息输出就好了,请容我再秀一下Spring Boot的RemoteShell终端监控,除了常规的HTTP方式输出JSON信息(自带了健康检查、仪表数据、Dump、请求跟踪等一系列REST输出),还自带了这么个类似的高大上的玩意儿,后执行可以看到这个实时更新的界面。
说了这么多,来总结下全文的观点——虽然Go在语言上表现的很出色,也融入了很多最佳实践 ag赌神赛,但是结合多方考虑,在很多情况下它并不会比Java带来更多价值,甚至还不一定能做的比Java好,因此作为一个Java程序员,我不会在自己的生产项目中转向Go。
此外,除了本文重点讨论的那些问题,还有更现实的问题摆在那里,比如团队转型成本和招聘的成本,千万不要小看招聘,对于管理者而言,招聘也是工作中的重要内容,试想一下,是招个有经验的Go程序员容易,还是招一个有经验的Java程序员容易,就算能招到一个会Go的正式员工,你能招到一个会Go的外包么,特别是在团队急需补充新鲜血液时,结果是显而易见的。
但这一切都不妨碍大家来学习Go,本文开头就已经表达过这一观点,业余时间学习Go和在生产项目中不用Go并不冲突,Go还是有很多值得学习和借鉴的地方,而且谁也说不准哪天你就真遇上了适合用Go的项目呢。
最后,特别感谢谢孟军与李道兵在本文写作过程中与笔者的各种思维碰撞与交流。
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曾有相关报道,中国研发出了新的尖端军事装备“海面低潜飞行器”。对于这一报道并不能说是空穴来风,它的研制,的确是中国权衡航母利弊的一个重大尝试。随着我国科技化进步提升,研制出的“海面低潜飞行器”,被称之为中国军事装备研究的5大机密之一。高端军事装备成果的成功,也体现着中国武器科技进步完善和科技日渐成熟的程度。
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然而,随着“剑网2016年“特别行动,阅读小组启动了“中国网络文学版权联盟”活动,如,网络文学真正的变化已成为一个主要趋势。2016年5月,百度贴吧,宣布暂时关闭所有部分贴吧,这意味着大量的盗版网络文学从贴吧上下架。此外,QQ浏览器,UC浏览器、移动电话如百度、搜狗搜索应用程序平台小说部分,也已开始支付。
得到,36氪平台,模型能够支付,高度重视保护版权是第一个原因,否则,即使再好,如果因为盗版泛滥成灾让其内容在互联网上,想要站起来,36氪订阅购买的人数将大大减少。版权保护的下一步是稀缺资源,网络视频内容的独特性,让成员战略已逐渐成为主流。
反盗版网络文学阅读小组在2016年总共超过800年,发起了一场民事诉讼侵权链接成千上万的下,人权覆盖数以万计的著名作品,这不仅保证作者的利益,同时也确保利益的平台,这个平台的良性发展规范。
微信公众如果发起支付,必须确保用户原始的内容,并尽可能在公众微信号码是排他的,如果其他应用/网站还能看到内容,谁愿意支付?
2。如果你想做大,必须愿意舍弃或使用“烧钱”的投资
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一个好的工具,可以让造物主”得到两倍的结果与一半的努力”,与此同时,它可以大大提高作者的工作质量和数量。
4。保持足够的粘度和“后劲”
,36氪目前使用方式是每年支付。用户的付款,可以获得大V的订阅内容,很多人会钝平台某些人购买订阅。但是这个模型有一定的问题,虽然用户订阅,但用户会看?喜欢买书,很多人的喜好去买书,但是买一本书和一个“展览”到书架上,没有吸收里面的内容,这将导致用户问题的内容购买,买了这些东西真的有用?
网络文学和你提到的当前“知识”和“信息”的客户端,它以娱乐为主属性
,让用户更容易上瘾,每一章的故事是在一起,保持用户的粘度。作者,这种娱乐内容不仅仅是像一个“知识”,“新闻”这种内容严谨、特殊用户和连续的报酬也会间接促进作者保持更新,有“耐力”内容,加上足够的用户粘度,当然,我会让用户使用自愿支付。
此外,支付的最终目标是形成一个大的IP,相对而言,大型IP耐力会更长,不可以容纳内容单调和信息流的“灰”。简单的内容如果你要做一个更深的阴影在随后的漫游和其他多元发展,并吸引用户更广阔的区域,它是非常困难的。有知识产权价值的啊,看看阅读文章,一个好的IP能值很多钱。
更有趣的是,在“支付”的定义为“扩展B2C模式在网络小说行业”,应该说,工资现在不仅支付网络文学,更丰富的内容,将支付的形式在互联网上阅读。关于工资,研究”、“阅读文本的祖先或是的。
文章/离开,努力做一个原始狗在互联网领域。
众所周知,美国新总统的第一个特朗普是一个商人。从现实的学徒,特朗普在人们心中的形象是一个直言不讳的敢“欺负总统”,正如他后来竞选声称经济政策和政府治理能力添加很多加分。在竞选中,他是最常见的攻击手段来攻